大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

简单点说，大数据就是巨量数据的整合。

中医是历代医家一辈子的经验总结，仔细一想，岂不也是大数据？

常规的数据处理都是线性的，条件推出结论，用if从句。西医也是一样，查出什么问题，给出什么样的治疗：异常反应（消炎、镇静），平衡失调（调血压，调血糖），异物（手术、放疗）。

西医的数据处理

一个感冒的病人来了，西医就开始了数据处理：

炎症消炎：头孢、阿奇、红霉素；

发烧退热：布洛芬、对乙酰氨基酚；

鼻涕多抗过敏：苯磺酸氯苯那敏；

咳嗽的镇咳：右美沙芬。

治疗都很对症呀，有什么问题吃什么样的药，完全没有问题，但为什么许多人就是反反复复好不了呢？

陷入了线性思维的盲区，无法解决矛盾的问题。看似严密的逻辑却问题重重：

体质虚一直用消炎药会不会更容易感冒？

发热是体内杀菌的外在表现，退热会不会让体内细菌繁殖更多？

这个人很容易患支气管炎，一直用镇咳药，肺里面的脏东西会不会越积越厚？

有的时候把西医问急了，就会说，你看不看，不看会更重，他没有更好的方法。

怎么办呢？

这就需要大数据。整体分析，解决矛盾。与中医的整体观念，辨证论治不谋而合。去追其根本，同一种细菌的感冒，每个人的表现是不同的，有的人表现是冷，有的人表现是发热，有的人是拉肚子。表现不同，治疗不同，体质不同，治疗又异。怎么能用一套治疗方案呢？

中医西化

现在很多中医西化了。一看病，也是什么样的症状开什么样的药：有炎症的就用金银花、大青叶；咳嗽就上百部、款冬花；月经不止就用棕榈炭、血余炭等。简单、线性的辨证，总也治不好。

中医的思维都去哪儿了？

《素问·阴阳应象大论》言：“治病必求于本”。

本在于何处？

整体辨证。症状千变万化，证型也千变万化，简单的几个方案是远远不够的。《道德经》言“多言数穷，不如守中。”千变万化，不离阴阳。

气血津液，脏腑为本。中医一开始就站在了理论的制高点，这也是面对SARS中医远比西医有效的原因。整体的思想，辨证考虑多个矛盾，细节上再加以严密细致，这就是大数据的方法，也是中西医结合的道路。